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基于朴素贝叶斯分类的居民出行起讫点识别方法
赵光华, 赖见辉, 陈艳艳, 孙浩冬, 张野
计算机应用
2020, 40 (1):
36-42.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019061076
针对手机信令数据存在的精度不高、时间间隔大、信号"乒乓切换"等问题，提出一种基于朴素贝叶斯分类（NBC）的方法来利用手机定位数据识别居民出行起讫点（OD）。首先，利用80位志愿者连续1个月记录的出行活动数据，依据职住距离分类统计移动和停留状态下的条件概率分布；其次，建立用于表征用户移动停留状态的两个特征参数指标：方向夹角和最小覆盖圆直径；最后，依据NBC原理计算用户的移动或停留状态概率，将连续两个以上为移动状态的过程集聚为出行OD。利用厦门市移动的手机定位数据的分析结果表明：所提方法得到的人均出行次数的平均绝对百分比误差（MAPE）误差为7.79%，具备较高的精度，出行OD的分析结果可以较好地反映真实出行规律。
参考文献 |
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